공장 및 생산 시설
위험: 배전반과 기계에서 나는 불, 용접과 연삭 불티, 쌓인 폐기물, 근무 시간 외 도난.
구성: 카메라가 생산 라인, 배전실, 원자재·완제품 창고, 옥외 부지를 담당합니다. 용접·연삭 구역은 시간 제한 구역으로 설정해, 근무 시간에는 화재 감시에서 제외하고 이후 자동으로 켭니다. 평상시 작업으로는 경보가 울리지 않고, 야간에 같은 자리에서 생긴 불티는 즉시 포착됩니다.
물류 창고
위험: 높은 랙을 타고 빠르게 번지는 불, 지게차와 충전 설비의 열, 야간 도난, 긴 외곽선.
구성: 천장이 높아 연기 감지기가 지나치게 느려지는 전형적인 사례입니다. 카메라가 통로, 상하차장, 충전 구역, 외곽선을 담당합니다. 야간에는 부지 전체가 사람 감지 대상이 되고, 주간에는 외곽선만 켜 둡니다.
재활용·폐기물 처리 시설
위험: 모든 업종 중 화재 위험이 가장 높습니다. 압축 더미 속 리튬 배터리, 스프레이 캔, 화학 폐기물이 자연 발화할 수 있고, 불이 더미 깊은 곳에서 시작되어 몇 시간 동안 발견되지 않을 수 있습니다.
구성: 압축 더미와 고철 야적장을 비추는 카메라가 24시간 화재 모드로 작동합니다. 개방된 공간이라 감지기는 사실상 무용하고, 영상 분석이 유일하게 현실적인 조기 경보 수단입니다. 이런 화재는 눈에 보이는 불꽃이 나기 훨씬 전부터 훈소하므로 연기 감지가 특히 중요합니다.
온실과 농업
위험: 난방 설비와 연료 보관소에서 나는 불, 비닐의 빠른 착화, 외진 곳에서의 야간 도난.
구성: 카메라가 난방기, 연료·보일러실, 온실 통로를 담당합니다. 이 환경에서는 습기와 분진 때문에 센서를 신뢰하기 어렵지만 카메라 분석은 영향을 받지 않습니다. 온실 외곽선은 야간에 사람 감지 대상이 됩니다.
축산 농가와 사료 공장
위험: 볏짚과 사료 보관소 화재는 재산 피해에 더해 가축 손실 위험까지 있습니다. 사료 기계의 분진과 열, 긴 외곽선을 따라 벌어지는 도난도 있습니다.
구성: 볏짚·사료 보관소와 축사 통로를 화재 감시 대상으로 둡니다. 사료 기계의 분진과 수증기가 오경보를 일으킬 수 있어, 해당 지점의 구역·확인 설정을 별도로 조정합니다. 긴 외곽선은 야간에 사람·차량 감지로 보호합니다.
주유소와 연료 저장소
위험: 연료 화재는 매우 빠르게 커집니다. 초 단위 차이가 결과를 가르는 환경입니다.
구성: 카메라가 주유기 구역, 탱크 하역 구역, 매장 주변을 담당합니다. 전조등이 화면을 계속 지나가므로, 야간에 불꽃과 전조등을 구분하는 판정과 차량 겹침 확인이 여기서 결정적입니다.
건설 현장
위험: 케이블, 구리, 연료, 장비 도난. 용접과 난방기에서 나는 불. 상시 보안 설비의 부재.
구성: 현장이 계속 바뀌고 고정 배선이 현실적이지 않아 이동식 설치가 적합합니다. 카메라가 자재 보관소, 발전기, 출입 게이트를 담당합니다. 근무 시간 외에는 현장 전체가 사람·차량 감지 대상이 됩니다.
목재 야적장
위험: 톱밥과 목분은 매우 빨리 불이 붙고, 개방된 적재장에서는 불이 바람을 타고 번집니다.
구성: 적재장과 절단·가공 구역이 24시간 화재 감시 아래 있습니다. 개방된 공간이므로 감지기로 대체할 현실적인 방법이 없습니다.
섬유 공장과 창고
위험: 원단과 섬유 더미의 빠른 착화, 기계 과열, 면 분진.
구성: 카메라가 생산 홀, 원단 창고, 배전실을 담당합니다. 분진이 심한 환경에서는 영상 분석이 센서보다 훨씬 일관되게 동작합니다.
전력 시설과 변전소
위험: 변압기와 배전반 화재, 무인 시설에서의 늦은 발견, 구리 도난.
구성: 카메라가 변압기 부지와 배전반 구역을 담당합니다. 이런 시설은 보통 무인이므로 사람 감지를 하루 종일 켜 두고 부지에 들어오는 모든 사람을 알릴 수 있습니다.
실외·실내 주차장
위험: 차량 화재, 특히 전기차 충전 구역 주변. 그리고 차량 및 차량 내 물품 도난.
구성: 카메라가 충전 설비와 주차층을 담당합니다. 주차된 차량은 정지 물체로 분리되므로 계속 경보를 울리지 않습니다. 실제 움직임과 사건만 알립니다.
아파트 단지, 쇼핑몰, 호텔
위험: 공용 구역과 기계실 화재, 주차장과 부지 주변의 무단 출입.
구성: 카메라가 기계실, 쓰레기·창고 구역, 외곽선을 담당합니다. 사람이 많은 공용 구역에서는 사람 감지를 야간 시간대와 선택한 구역에서만 켭니다.
공통점: 여기 나온 사업장은 모두 이미 카메라를 갖고 있고, 그 카메라는 이미 위험 구역을 향하고 있습니다. CamGuard AI는 새로운 설비를 짓지 않습니다. 기존 영상을 24시간 지켜보는 계층을 더할 뿐입니다.
목록에 사업장이 없다면
위 목록은 흔한 사례를 다룰 뿐 전부는 아닙니다. 중요한 것은 업종이 아니라 세 가지 질문에 대한 답입니다. 카메라가 위험 구역을 보고 있습니까? 무슨 일이 생겼을 때 얼마나 빨리 알아야 합니까? 아무도 현장에 없는 시간대가 있습니까? 이 세 가지에 답할 수 있다면 시스템을 현장에 맞게 구성할 수 있습니다.