침입·도난 감지

녹화는 보호가 아닙니다

대부분의 사업장에서 카메라 설비는 녹화 시스템입니다. 일이 벌어진 뒤에 돌려 봅니다. 도난 후에 영상을 봐도 물건은 돌아오지 않습니다. 정작 필요한 것은 일이 벌어지는 동안 아는 것입니다.

전통적인 답은 동작 감지 센서와 움직임 기반 카메라 경보였습니다. 그러나 실제로는 몇 주 만에 꺼집니다.

• 바람에 흔들리는 나뭇가지, 비, 안개, 움직이는 그림자가 경보를 울립니다.
• 고양이, 개, 새, 벌레 때문에 밤새 시스템이 울립니다.
• 전조등, 지나가는 구름, 자동 조명도 작동시킵니다.

그 결과 보안팀은 밤새 40건의 알림을 받고 다음 날 아침 알림을 꺼 버립니다. 꺼진 경보는 없는 경보와 같습니다.

차이점: 움직임이 아니라 사람을 인식

CamGuard AI는 영상에 무엇이 있는지 봅니다. 모델이 화면 속 대상이 사람인지 판단합니다. 이 한 가지 차이가 오경보를 크게 줄입니다. 흔들리는 나뭇가지는 사람이 아닙니다. 고양이도, 그림자도 사람이 아닙니다.

차량 인식도 같은 방식으로 별도 규칙으로 동작합니다. 근무 시간 외에 부지로 들어온 차량은 경보 대상이 될 수 있고, 주차된 차량은 정지 물체로 분류되어 반복 경보를 일으키지 않습니다.

구역·시간 규칙

두 번째 축은 규칙을 정하는 방식입니다. 관리 화면에서 카메라마다 다음을 설정합니다.

• 감시 구역을 영상 위에 그립니다. 울타리 선, 출입문, 자재 야적장만 감시하고 인접 도로는 제외할 수 있습니다.
• 시간대를 정합니다. 근무 시간에 사람이 보이는 것은 정상이라 경보가 울리지 않고, 같은 화면도 근무 시간 외에는 경보가 됩니다.
• 구역마다 다른 규칙을 부여합니다. 상하차장은 평일 8시부터 18시까지 열어 두고 토요일에는 완전히 닫을 수 있습니다.

이런 유연성 덕분에 시스템이 사업장의 실제 작업 리듬을 따르게 되고, 직원의 평상시 활동으로는 경보가 울리지 않습니다.

오경보를 더 줄이는 장치

정지 물체 분리

가만히 서 있는 사람 형태의 물체(마네킹, 포스터, 걸어 둔 안전조끼, 고정된 그림자)는 반복 경보를 일으키지 않습니다. 시스템이 전혀 움직이지 않는 감지 결과를 분리합니다.

전조등 불빛과 차량 겹침

야간 전조등 불빛과 차량에 겹친 감지 결과는 따로 평가하므로, 차량의 움직임이 들어오는 사람으로 읽히지 않습니다.

2단계 확인

중요한 사건에서는 감지 결과가 경보가 되기 전에 두 번째 영상 확인을 거칩니다. 애매한 화면이 불필요한 알림을 만들지 않도록 하기 위해서입니다.

경보가 울리면 일어나는 일

• 현장 장치: 사이렌이 울리고 침입 아이콘이 빨갛게 깜빡이며 위치를 표시합니다.
• 자동 음성 전화: 담당자에게 전화가 갑니다.
• 문자와 이메일: 이메일에는 그 순간의 화면이 담깁니다.
• 모바일 알림: 관리 화면 사용자에게 전달됩니다.
• 이벤트 영상과 증거 화면이 보관됩니다.

당직자는 경보를 듣는 데 그치지 않고 상황을 직접 보고, 실제로 대응이 필요한지 몇 초 안에 판단할 수 있습니다.

가장 효과가 큰 곳

• 창고와 물류 센터: 야간에 비어 있는 넓은 부지
• 건설 현장: 자재, 케이블, 연료 도난이 잦은 곳
• 산업 시설: 고철, 금속, 장비 절도의 표적
• 주차장: 차량 및 차량 내 물품 도난
• 농장과 농업 사업장: 외곽선이 길고 외진 위치
• 시설 관리: 외곽 경비와 출입 통제

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자주 받는 질문