Phát hiện cháy qua camera

Vấn đề: đám cháy bị phát hiện quá muộn

Phát hiện cháy truyền thống phải chờ khói bốc lên và chạm vào cảm biến. Cách đó hiệu quả trong phòng kín, trần thấp, không khí lặng. Nhưng những khu vực thật sự có rủi ro hiếm khi như vậy:

• Trong kho trần cao, khi khói tới được cảm biến thì đám cháy đã lớn.
• Ở sân bãi, khu tập kết và công trường, khói tản đi và đầu báo không bao giờ kêu.
• Trong nhà kính, trang trại và nhà xưởng, độ ẩm và bụi khiến cảm biến kém tin cậy.
• Ban đêm và cuối tuần, không có ai ở cơ sở để nhìn thấy đám cháy.

Trong khi đó, phần lớn cơ sở đã có hàng chục camera hướng thẳng vào đúng những khu vực đó. Thứ còn thiếu chỉ là một thứ theo dõi chúng suốt ngày đêm.

Giải pháp: để AI nhìn thứ camera nhìn

CamGuard AI phân tích luồng camera ngay trên máy chủ GPU đặt tại cơ sở. Khi lửa hoặc khói xuất hiện, nó được đánh dấu trong vài mili giây. Sau đó lớp xác minh quyết định đây có thật sự là đám cháy hay không.

Một lựa chọn thiết kế có chủ đích: hình ảnh trực tiếp không bao giờ rời khỏi cơ sở của bạn. Việc phân tích diễn ra tại chỗ, và chỉ những cảnh báo đã xác nhận mới gửi ảnh bằng chứng cùng bản ghi sự kiện lên bảng điều khiển trung tâm. Nhờ vậy băng thông được giữ nguyên và dữ liệu đi ra ngoài ở mức tối thiểu.

Phát hiện cháy hoạt động từng bước

1. Phân tích hình ảnh liên tục

Mô hình phát hiện đối tượng quét luồng của từng camera theo từng khung hình; mô hình được huấn luyện để nhận ra lửa và khói. Nó cân nhắc màu sắc, hình dạng, kết cấu và chuyển động cùng lúc.

2. Bộ lọc vật lý

Vùng được phát hiện có khớp với cách lửa thật hành xử không? Hệ thống xét kích thước, tỷ lệ và phân bố kết cấu. Những điểm sáng phẳng và mịn như thấu kính đèn, đèn xe hay tấm phản quang bị loại bỏ. Lửa thật thì bất quy tắc, và mô hình đòi hỏi sự bất quy tắc đó.

3. Bộ lọc nguồn sáng cố định

Hệ thống học những phản chiếu lặp lại ở cùng một vị trí. Đèn cố định, LED nhấp nháy hay bề mặt bắt nắng vào một khung giờ nhất định dần được loại khỏi luồng báo động.

4. Kiểm tra độ bền và mức lan rộng

Lửa thật có dấu hiệu riêng theo thời gian: bập bùng, diện tích tăng lên, hành vi không ổn định. Một tia chớp trong một khung hình không gây báo động. Sự kiện phải kéo dài qua một khoảng thời gian, lớn dần lên, hoặc cả hai.

5. Chế độ ngày và đêm

Hệ thống nhận ra từ chính hình ảnh rằng camera đã chuyển sang nhìn đêm và cho ra hình đen trắng. Ban đêm tiêu chí khác đi: đây có phải mảng trắng sáng không, kết cấu có quá phẳng không, hình dạng có quá đều không? Nhờ vậy đèn đường và đèn xe không bị đọc thành lửa.

6. Xác minh hình ảnh bước hai

Sự kiện vượt qua mọi bộ lọc vẫn phải qua một lần kiểm tra hình ảnh thứ hai trước khi thành báo động. Ảnh cắt làm bằng chứng được so với trạng thái bình thường của khung cảnh đó. Chính bước này giữ cho hệ thống không kêu vô cớ.

7. Quy tắc vùng và thời gian

Bạn vẽ vùng theo dõi trên từng camera và gắn giới hạn thời gian cho chúng. Khu vực hàn có thể được loại trừ trong giờ làm việc và tự động bật theo dõi sau đó. Bếp trong phòng nghỉ có thể được loại trừ hoàn toàn.

Điều gì xảy ra khi báo động vang lên

• Cuộc gọi tự động tới người liên hệ của bạn, kèm loại sự kiện và vị trí.
• SMS với cảnh báo ngắn, tức thì.
• Email kèm ảnh, tên camera, vị trí và thời gian.
• Thông báo điện thoại cho người dùng bảng điều khiển.
• Thiết bị tại chỗ hú còi, nháy đèn đỏ và hiển thị sự kiện trên màn hình.

Cùng lúc đó, video sự kiện và ảnh bằng chứng được lưu trữ để sau này bạn có thể xem lại và lập báo cáo từ bảng điều khiển.

So với đầu báo khói

Hai bên không cạnh tranh nhau. Hãy giữ hệ thống đầu báo mà quy định phòng cháy yêu cầu, rồi bổ sung CamGuard AI lên trên như một lớp cảnh báo sớm dựa trên hình ảnh.

Những camera nào phù hợp

Mọi camera IP hỗ trợ ONVIF hoặc RTSP, bất kể thương hiệu. Camera analog được kết nối qua đầu ghi NVR hoặc DVR có luồng RTSP. Không cần camera nhiệt. Chỉ cần camera nhìn rõ khu vực rủi ro và chế độ nhìn đêm hoạt động.

Câu hỏi thường gặp