O problema: os incêndios são notados demasiado tarde
A deteção convencional espera que o fumo suba e chegue fisicamente a um sensor. Isso funciona numa sala fechada, de teto baixo e ar parado. Mas as zonas que trazem risco real raramente são assim:
- Em armazéns de teto alto, o fogo já cresceu quando o fumo chega ao sensor.
- Em pátios abertos, zonas de armazenamento e estaleiros, o fumo dispersa-se e os detetores nunca disparam.
- Em estufas, explorações agrícolas e hangares, a humidade e o pó tornam os sensores pouco fiáveis.
- À noite e aos fins de semana também não há ninguém no local para ver o fogo.
Entretanto, a maioria das instalações já tem dezenas de câmaras apontadas precisamente a essas zonas. Só falta algo que as vigie 24 horas por dia.
A solução: que a IA veja o que a câmara vê
O CamGuard AI analisa os seus fluxos em direto num servidor GPU instalado nas instalações. Quando surge chama ou fumo, é assinalado em milissegundos. Depois, camadas de verificação decidem se é mesmo um incêndio.
Uma decisão de projeto deliberada: o seu vídeo em direto nunca sai do local. A análise é feita localmente e só os alarmes confirmados enviam uma imagem de prova e um registo do evento para o portal central. Isso protege a sua largura de banda e reduz ao mínimo os dados de saída.
Como funciona a deteção de incêndio, passo a passo
1. Análise contínua da imagem
Um modelo de deteção de objetos percorre o fluxo de cada câmara fotograma a fotograma; foi treinado para reconhecer chama e fumo. O modelo pesa em conjunto cor, forma, textura e movimento.
2. Filtros físicos
A região detetada corresponde ao comportamento de uma chama real? O sistema verifica tamanho, proporção e variação de textura. Os pontos brilhantes planos e lisos, como a lente de uma lâmpada, um farol ou um refletor, são descartados. A chama real é irregular, e o modelo exige essa irregularidade.
3. Filtro de luz fixa
O sistema aprende os reflexos que se repetem no mesmo ponto. Uma luminária fixa, um LED intermitente ou uma superfície onde o sol bate a certa hora vão sendo retirados do caminho de alarme.
4. Verificações de persistência e propagação
O fogo real tem uma assinatura no tempo: tremeluz, a área cresce, o comportamento é instável. Um brilho num único fotograma não dispara o alarme. O evento tem de manter-se ao longo de uma janela de tempo, crescer, ou ambos.
5. Modos dia e noite
O sistema reconhece pela imagem que a câmara passou a visão noturna e produz preto e branco. À noite os critérios mudam: é uma mancha branca intensa, a textura é demasiado plana, a forma demasiado regular? É por isso que candeeiros e faróis não são lidos como fogo.
6. Verificação visual de segunda fase
Um evento que passa todos os filtros ainda passa por uma segunda verificação visual antes de se tornar alarme. O recorte de prova é comparado com o estado normal da cena. É esta fase que impede o sistema de tocar em vão.
7. Regras de zona e horário
Desenha a zona vigiada em cada câmara e associa-lhe restrições de horário. Um posto de soldadura pode ser excluído durante o turno e vigiado automaticamente depois. Um fogão da copa pode ficar totalmente de fora.
Porquê tantos filtros? Porque o pior inimigo de um alarme de incêndio é o falso alarme. Um sistema que dispara em vão várias vezes por dia torna-se, à terceira semana, um aviso que ninguém lê. A cadeia de filtros do CamGuard AI existe precisamente para o evitar.
O que acontece quando dispara um alarme
- Chamada automática para os seus contactos, com o tipo de evento e o local.
- SMS com um aviso curto, de imediato.
- E-mail com imagem, nome da câmara, local e hora.
- Notificação móvel para os utilizadores do portal.
- Dispositivo no local: sirene, luz vermelha intermitente e o evento no ecrã.
Ao mesmo tempo, o vídeo do evento e a imagem de prova são arquivados, para que possa revê-los e reportá-los depois a partir do portal.
Comparado com um detetor de fumo
| Detetor de fumo | CamGuard AI | |
|---|---|---|
| Disparo | O fumo chega fisicamente ao sensor | Uma câmara vê chama ou fumo |
| Espaços abertos | Praticamente inútil | Funciona |
| Tetos altos | Com atraso | Sem atraso |
| Precisão do local | Ao nível da zona | Ponto exato na imagem |
| Prova | Nenhuma | Imagem e vídeo do evento |
| Instalação | Cablagem e montagem de sensores | Usa as câmaras que já tem |
| Verificação | Nenhuma | Filtros multicamada e verificação visual |
Os dois não são rivais. Mantenha a infraestrutura de detetores exigida pela regulamentação de incêndio e acrescente o CamGuard AI por cima como camada visual de alerta precoce.
Com que câmaras funciona
Com qualquer câmara IP compatível com ONVIF ou RTSP, seja qual for a marca. As câmaras analógicas ligam-se através de um NVR ou DVR que forneça fluxo RTSP. Não são precisas câmaras térmicas. Basta que a câmara veja bem a zona de risco e que a visão noturna funcione.
Perguntas comuns
Com que rapidez deteta um incêndio por câmara?
A deteção e a verificação concluem-se normalmente em segundos depois de a chama ou o fumo entrarem no campo da câmara. Ao contrário dos detetores de fumo, nada tem de subir até um sensor no teto.
Preciso de câmaras térmicas?
Não. Bastam câmaras IP normais com visão noturna. O sistema deteta quando a câmara passa ao modo noturno a preto e branco e aplica filtros próprios da noite.
A soldadura, um escape ou um fogão provocam falsos alarmes?
Para essas fontes definem-se regras de zona e horário. Um posto de soldadura pode ser excluído durante o turno e vigiado fora dele. O filtro de luz fixa e as verificações de persistência também eliminam fontes artificiais que se repetem.
Funciona ao ar livre e em armazéns de teto alto?
Sim, e esses são precisamente os cenários em que a deteção por câmara é mais forte. Pátios abertos, armazéns de teto alto, estufas e zonas de armazenamento, onde os detetores de fumo reagem tarde ou não reagem, podem ser cobertos com videoanálise.